植物病原體導(dǎo)致全球作物減產(chǎn)，提高抗病能力的育種和精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)管理是限制此類產(chǎn)量損失的兩種方法。兩者都依賴于檢測和量化植物病害的跡象和癥狀。為了實現(xiàn)這一目標(biāo)，植物表型分析領(lǐng)域利用了非侵入性傳感器技術(shù)。與侵入式方法相比，這可以提通量并允許對植物進行重復(fù)測量。


非生物脅迫和產(chǎn)量反應(yīng)已通過表型技術(shù)成功測量，盡管植物病害與作物生產(chǎn)存在相關(guān)性，但生物脅迫的表型分析方法發(fā)展較少。植物和病原體之間的相互作用會導(dǎo)致各種跡象（病原體本身可以被檢測到）和不同的癥狀（植物的可檢測反應(yīng)）。在這里，作者回顧了用于感知植物地上部分信息和癥狀的各種傳感器技術(shù)的優(yōu)缺點，包括單色、RGB、高光譜、熒光、葉綠素?zé)晒狻醾鞲衅?，以及拉曼光譜， X 射線計算機斷層掃描和光學(xué)相干斷層掃描。

生物樣品中電磁輻射的物理路徑及其使用非侵入式傳感器的檢測。 被動（環(huán)境光）或主動輻射可用于照亮或激發(fā)樣品。 輻射可以不同程度地被樣品反射、透射、散射、吸收和再發(fā)射。 然后可以使用位于側(cè)面的傳感器測量輻射特征

作者認(rèn)為，為每種植物病害情況選擇或組合合適的傳感器，并以足夠的空間分辨率進行測量，可以對植物病害的地上性狀和癥狀進行有效和準(zhǔn)確的測量。

來源：Plant Methods.Sensor-based phenotyping of above-ground plant-pathogen interactions.Florian Tanner, Sebastian Tonn, Jos de Wit, Guido Van den Ackerveken, Bettina Berger & Darren Plett
https://plantmethods.biomedcentral.com/articles/10.1186/s13007-022-00853-7