植物病原體導致全球作物減產，提高抗病能力的育種和精準農業管理是限制此類產量損失的兩種方法。兩者都依賴于檢測和量化植物病害的跡象和癥狀。為了實現這一目標，植物表型分析領域利用了非侵入性傳感器技術。與侵入式方法相比，這可以提通量并允許對植物進行重復測量。


非生物脅迫和產量反應已通過表型技術成功測量，盡管植物病害與作物生產存在相關性，但生物脅迫的表型分析方法發展較少。植物和病原體之間的相互作用會導致各種跡象（病原體本身可以被檢測到）和不同的癥狀（植物的可檢測反應）。在這里，作者回顧了用于感知植物地上部分信息和癥狀的各種傳感器技術的優缺點，包括單色、RGB、高光譜、熒光、葉綠素熒光、熱傳感器，以及拉曼光譜， X 射線計算機斷層掃描和光學相干斷層掃描。

生物樣品中電磁輻射的物理路徑及其使用非侵入式傳感器的檢測。 被動（環境光）或主動輻射可用于照亮或激發樣品。 輻射可以不同程度地被樣品反射、透射、散射、吸收和再發射。 然后可以使用位于側面的傳感器測量輻射特征

作者認為，為每種植物病害情況選擇或組合合適的傳感器，并以足夠的空間分辨率進行測量，可以對植物病害的地上性狀和癥狀進行有效和準確的測量。

來源：Plant Methods.Sensor-based phenotyping of above-ground plant-pathogen interactions.Florian Tanner, Sebastian Tonn, Jos de Wit, Guido Van den Ackerveken, Bettina Berger & Darren Plett
https://plantmethods.biomedcentral.com/articles/10.1186/s13007-022-00853-7