基于圖像的表型是一種非侵入性的方法,可以對(duì)植物生長過程中的特征進(jìn)行動(dòng)態(tài)評(píng)估,這對(duì)于了解植物對(duì)缺水或干旱等環(huán)境信號(hào)的適應(yīng)和響應(yīng)的時(shí)間動(dòng)態(tài)尤為重要。
本文研究的目的是利用高通量成像來評(píng)估春季大麥群體在干旱期間生長發(fā)育的變化和動(dòng)態(tài),并研究在收獲后測(cè)量的性狀與產(chǎn)量相關(guān)性狀之間的關(guān)系。實(shí)驗(yàn)植物材料覆蓋了源自歐洲和敘利亞品種雜交的重組自交系種群。將植株置于平臺(tái)上(播種后第28天),施加干旱脅迫2周。頂部和側(cè)面的相機(jī)被用來捕捉包括植物可見光、熒光和近紅外圖像。圖像處理提供了376個(gè)待分析的特征。經(jīng)過32天的圖像表型分析后,在溫室中的最佳澆水條件下栽培,直到成熟期,然后測(cè)量了幾種與產(chǎn)量相關(guān)的性狀。采用數(shù)據(jù)分析方法,根據(jù)統(tǒng)計(jì)參數(shù)和遺傳參數(shù)的時(shí)間分布,對(duì)圖像性狀進(jìn)行聚類,選擇具有代表性的性狀進(jìn)行實(shí)驗(yàn)推理。
收獲后測(cè)定性狀的相對(duì)干旱效應(yīng)結(jié)果
選定實(shí)驗(yàn)日期線LA和LB的側(cè)視圖VIS圖像
研究結(jié)果發(fā)現(xiàn)與凸包的幾何形狀,質(zhì)地,棕色像素比例和葉綠素強(qiáng)度有關(guān)的27個(gè)性狀的干旱效應(yīng)與穗部性狀和千粒重的干旱效應(yīng)高度相關(guān)。
來源:Front. Plant Sci.Image Phenotyping of Spring Barley (Hordeum vulgare L.) RIL Population Under Drought: Selection of Traits and Biological Interpretation.Krzysztof Miko?ajczak, Piotr Ogrodowicz, Hanna ?wiek-Kupczyńska, Kathleen Weigelt-Fischer, Srinivasa Reddy Mothukuri, Astrid Junker, Thomas Altmann, Karolina Krystkowiak, Tadeusz Adamski, Maria Surma, Anetta Kuczyńska and Pawe? Krajewski.
https://doi.org/10.3389/fpls.2020.00743